[毕业设计] 电网负荷预测方法研究 [复制链接]

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　　毕业设计 电网负荷预测方法研究，共51页，19369字。
　　
摘要
　　
电力短期负荷预测是在当今电力技术飞速发展、自动化水平不断提高的基础上提出的。短期负荷预测将成为自动发电控制(AGC)实用化的基础，同时也是电力市场运行所需的基本信息。
　　
本文详细介绍了电力负荷预测的意义、方法，并在这一领域里对短期负荷预侧进行了比较全面的论述。进行模型算法的研究是本文的主要工作，我们通过对电力负荷在短时间内变化规律的认识，建立了短期负荷预测的模型。本文主要讨论了人工神经网络预测方法。
　　
神经网络模型是一种基本上不依赖于其它模型的模型方法，它比较适用于那些具有不确定性或高度非线性的对象，因而神经网络是智能控制的一个重要分支领域。神经网络具有很强的学习及映射能力，可方便的拟合出任意复杂的非线性关系，很适合于电力系统负荷预测问题。预测时，只需给定负荷及相关变量的一定数量标本，并对该神经网络进行训练，便可自动模拟出恰当的函数关系。经训练的网络即可直接用于负荷预测。
　　
关键词：电力系统  短期负荷预测  人工神经网络
　　
目录
　　
1 绪论    1
　　
1.1 引言    1
　　
1.2 电力系统短期负荷预测的研究现状    2
　　
1.3 本论文主要工作    5
　　
2 负荷预测的原理    7
　　
2.1 负荷预测的内容和分类    7
　　
2.2 短期负荷特性概述    8
　　
2.3 负荷预测的特点和原理    9
　　
2.3.1 负荷预测的特点    9
　　
2.3.2 负荷预测的原理    10
　　
2.4 本章小结    11
　　
3 人工神经网络基础    12
　　
3.1 人工神经网络的发展历程    12
　　
3.2 人工神经网络在电力系统中的应用    14
　　
3.3 人工神经网络应用于短期负荷预测的研究现状    15
　　
3.4 本章小结    16
　　
4 人工神经网络用于短期负荷预测    17
　　
4.1 神经网络的基本原理    19
　　
4.1.1 人工神经元模型    19
　　
4.1.2 神经网络模型    20
　　
4.1.3 神经网络的学习    20
　　
4.2 神经网络的BP算法    21
　　
4.2.1 BP网络模型    21
　　
4.2.2 BP网络学习算法    23
　　
4 .3 人工神经网络法应用于短期负荷预测    27
　　
4.3.1 神经网络的结构    30
　　
4.3.2 基于模式识别中的聚类原理选取训练样本    32
　　
4.3.3 历史数据处理    32
　　
4.3.4 人工神经网络法用于负荷预测的算例分析    34
　　
4.4 指数平滑法用于负荷预测    36
　　
4.4.1 一次指数平滑法    36
　　
4.4.2 一次指数平滑法负荷预测算例分析    37
　　
4.4.3 一次指数平滑法与人工神经网络法预测结果分析    39
　　
4.5 本章小结    41
　　
5 结论    42
　　
致谢    43
　　
参考文献    44

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