[职称论文] 福建农林大学计算机与信息学院课程论文报告剖析“完美风暴”的数... [复制链接]

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　　福建农林大学计算机与信息学院课程论文报告剖析“完美风暴”的数学原理及其预测控制 共18页，9030字
　　
目   录
　　
摘要：    1
　　
关键词：    1
　　
1 问题重述    2
　　
2 问题分析    2
　　
3 模型假设    3
　　
4 符号约定    3
　　
5 模型的建立与求解    3
　　
5.1数据收集    3
　　
5.2数据预处理    3
　　
5.3模型一的建立    4
　　
5.4模型二的建立    7
　　
6 模型的改进——GM(1,1)灰色模型    9
　　
1.GM(1∶1) 模型的原理    10
　　
2.灰色GM(1,1)模型建立过程    10
　　
3.灰色GM(1,1)模型检验。    11
　　
4.GM(1∶1) 模型的求解    11
　　
7模型分析与检验    13
　　
8模型的评价与推广    13
　　
参考文献    14
　　

　　
摘要：
　　
本文针对人口增长，粮食储备，淡水资源，能源，环境进行建模分析，主要运用线性拟合与多元线性回归的定量分析方法。在收集、分析、处理大量数据的基础上，建立了基础的简化模型，分别对全球人口总数、人均淡水资源、全球基础能源消费总量、全球粮食消费总量、二氧化碳排放总量与时间进行拟合，综合考虑每个模型在2030年的预测值，论证约翰•贝丁顿的观点。建立危机预测模型，采取多元线性回归模型，考虑了各个影响危机指标的因素，对危机进行预测，得出“完美风暴”的危机指标。最后给本文根据建模所得结果对社会写一份可持续发展倡议书。
　　
本文的建模、求解、分析是建立在数据支持的，文中用到的数据主要来源于相关年份的《世界统计年鉴》和《世界能源统计年鉴》等，同时应用筛选过的网上收集数据。收集的数据具有准确性、科学性、和灵活性。
　　
问题一模型一中，本文先对数据作散点图，分析数据的趋势，我们发现数据具有线性趋势，因此对数据进行拟合，得出2030年预测值，分析预测值与约翰•贝丁顿的观点相符，从而论证了约翰•贝丁顿的观点。
　　
问题一的模型二中，我们定义了危及指标，根据危机的影响因子：全球人口总数、人均淡水资源、全球基础能源消费总量、全球粮食消费总量、二氧化碳排放总量建立多元线性回归模型。接着，本文对影响的相关因素作出相关系数矩阵。
　　
问题一的模型三中，分析时间与危机指标的关系，作出其散点图，建立时间序列模型，根据模型得出2030年，危机指标的数据，判定完美风暴发生的可能性。
　　
最后，我们结合模型结论和分析结果写一份向社会的可持续发展倡议书，提出了建议。
　　
关键词：
　　
线性拟合；多元线性回归；时间序列模型；相关系数分析；灰色预测

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• 福建农林大学计算机与信息学院课程论文报告剖析“完美风暴”的数学原理及其预测控制
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