[毕业论文] 基于DSP5509的数字图像检测算法的研究 [复制链接]

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　　毕业论文 基于DSP5509的数字图像检测算法的研究（共57页，15022字）
　　
摘要：随着计算机和各个相关领域研究的迅速发展，科学计算可视化、多媒体技术等研究和应用的兴起，数字图像处理从一个专门领域的学科，变成了一种新型的科学研究和人机界面的工具。边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本设计基于Visual C#程序设计语言，综合运用面向对象程序设计技术，数字图像处理技术对数字图像进行边缘检测。主要工作包括图像的二值处理，灰度处理，并运用Sobel,Canny,Roberts,Laplacan四个算子实现数字图像边缘检测，结果表明：Roberts 算子定位比较精确，但对噪声比较敏感，Sobel算子对灰度渐变低噪声的图像有较好的检测效果，拉普拉斯算子可以检测出绝大部分边缘,同时基本没有出现伪边缘,可以精确定位边缘，Canny算子是传统一阶微分算子中最好的算子之一，检测边缘检测的效果最好，边缘轮廓清晰，使人一目了然。
　　
关键词：边缘检测；数字图像处理；Canny；Sobel；oberts    
　　
The Realization of Edge Detection Algorithm of
　　
Digital  Image
　　
Abstract: With the rapid development of research on computer and it’s relative domains and visualization of scientific computation, digital image processing turns to be a tool for a new type of science research and man-machine interface from a special field. Edge detection is an important part of digital image processing. This design, bases on Visual C# programming language, was carried on with “C#” programming. The digital image processing technique realized edge detection of digital image. The main tasks include two-value and gradation processing of image, and realize edge detection of digital image with four operators—Sobel,Canny,Roberts and Laplacan.The results show that Roberts operator is more exact, but sensitive to noises. Sobel operator performs better on gradually-changing and noiseless images.Laplace operator is competent to detect major parts of edge. At the same time, hardly any false edge turns up and it’s just to the point. Canny operator is one of best operators of traditional one-band differential, and it is the best operator of edge detection, contours of edge detected by which is clear enough to be observed.
　　
Keywords:  Edge Detection,  Image Procession,  Canny,  Roberts
　　

　　
目    录
　　
第1章  绪  论    1
　　
1.1  边缘检测国内外研究现状    1
　　
1.2  选题的目的和意义    2
　　
第2章  基础知识    4
　　
2.1  数字图像    4
　　
2.2  TMS320C5509的优势    4
　　
2.3   CCS集成编译环境开发应用程序的步骤    5
　　
3章  边缘检测设计    7
　　
3.1  利用DSP处理数字图像的基本思想    7
　　
3.2 系统总体设计流程图    7
　　
3.4  数字图像图形预处理    8
　　
3.4.1  数字图像的灰度处理    8
　　
3.4.2  数字图像的二值处理    11
　　
3.5  Sobel算子设计实现    15
　　
3.6  Laplacan算子设计实现    19
　　
3.7  Roberts算子设计实现    23
　　
3.8  Canny算子设计实现    25
　　
第4章  设计的测试与运行    30
　　
4.1  设计测试环境    30
　　
4.2 设计总测试    30
　　
4.4  边缘检测算子的评价    30
　　
4.4.1  数字图像边缘检测的要求    30
　　
4.4.2  边缘检测评测结果    31
　　
第5章  总结与展望    33
　　
致  谢    34
　　
参考文献    35
　　
附  录    37
　　
附录1    37
　　
附录2  TMS320C550 结构图    51

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• 毕业论文-基于DSP5509的数字图像检测算法的研究
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