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[毕业设计] 人脸检测和识别的研究 [复制链接]

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适用专业:电子信息技术
适用年级:大学
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论文编号:109215

资料简介:
  湖南人文科技学院毕业设计 人脸检测和识别的研究 共32页,18875字。
  
摘 要: 人脸识别是一个具有广阔应用前景和极富挑战性的研究课题,涉及图形图像处理、神经网络、模式识别等等热门研究领域。其在公安追逃系统、安全验证系统、档案管理系统、信用卡验证、视频会议、人机交互系统等方面都具有重要的应用价值。一个完整的人脸识别系统应该包括人脸检测、特征提取、以及匹配识别。    
  
本文采用了一种在彩色图像中基于人的肤色分割的快速检测方法。首先,分析了计算机视觉领域中比较常用的几种色彩格式,考虑剔除亮度的影响采用YCbCr颜色空间系统,利用人的肤色聚类特性建立肤色模型,分离出肤色以及与肤色相近的背景区域,生成肤色二值图;然后,利用图形整形技术,对肤色分割图进行滤波处理,去除连通的人脸区域中的非肤色噪音,得到人脸连通区域。最后利用色度和亮度的双重匹配,来确定人眼和嘴的位置,并且标出人脸中眼睛、嘴唇的位置。
  

  
关键词:人脸识别;人脸检测;颜色空间系统;人眼定位;嘴定位
  
目       录
  
第一章  绪论    1
  
1.1 研究的背景和意义    1
  
1.2 人脸检测和识别研究概述    5
  
1.2.1 人脸检测和识别问题的描述    5
  
1.2.2 国内外研究现状及典型方法    6
  
第二章  人脸检测    8
  
2.1 人脸检测的定义    8
  
2.2 时间顺序的人脸检测    8
  
2.3 知识利用的人脸检测    9
  
第三章  人脸识别    11
  
3.1 人脸识别的定义    11
  
3.2 基于局部特征的人脸识别    11
  
3.3 基于整体的人脸识别    12
  
3.4 基于结合局部特征和整体的人脸识别    14
  
第四章  人脸检测和识别的算法及实现    15
  
4.1 人脸检测和识别的步骤    15
  
4.2 人脸检测和识别的算法分析    17
  
4.2.1 光线补偿算法的分析    18
  
4.2.2 图像灰度化的算法分析    19
  
4.2.3 图像对比度增强的算法分析    20
  
4.2.4 高斯平滑的算法分析    20
  
第五章  结论与展望    21
  
致谢    23
  
参考文献    24


资料文件预览:
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  • 毕业设计-人脸检测和识别的研究
  • doc人脸图像的检测与识别的研究.doc  [222.00KB]

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