[毕业设计] 人脸识别系统的研究与实现 [复制链接]

资料简介：
　　广西工学院毕业设计 人脸识别系统的研究与实现，共38页，16614字，附开题报告。
　　
摘要
　　
人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会
　　
议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为
　　
当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。
　　
本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。
　　
【关键字】：人脸识别；光线补偿；高斯平滑；对比度增强
　　

　　
目录
　　
第一章          绪论
　　
第一节      课题背景    
　　
一      课题的来源------------------------------------------------------------------------------1
　　
二      人脸识别技术的研究意义------------------------------------------------------------1
　　
第二节      人脸识别技术的国内外发展概况---------------------------------------------------3
　　
一      国外发展概况----------------------  --------------------------------------------------2
　　
二      国内发展概况---------------------------------------------------------------------------4
　　
第二章          系统的需求分析和方案选择---------------------------------------------------------5
　　
第一节      可行性分析------------------------------------------------------------------------------5
　　
一      技术可行性分析------------------------------------------------------------------------5
　　
二      操作可行性分析------------------------------------------------------------------------5
　　
第二节      需求分析---------------------------------------------------------------------------------6
　　
一      应用程序的功能需求分析------------------------------------------------------------6
　　
二      开发环境的需求分析------------------------------------------------------------------7
　　
三      运行环境的需求分析------------------------------------------------------------------7
　　
第三节      预处理方案选择------------------------------------------------------------------------7
　　
一      设计方案原则的选择------------------------------------------------------------------7
　　
二      图像文件格式选择---------------------------------------------------------------------8
　　
三      开发工具选择---------------------------------------------------------------------------8
　　
四      算法选择分析---------------------------------------------------------------------------8
　　
第三章          系统的概要设计------------------------------------------------------------------------9
　　
第一节      各模块功能简介------------------------------------------------------------------------9
　　
第四章          系统详细设计-------------------------------------------------------------------------14
　　
第一节      系统整体设计简述-------------------------------------------------------------------14
　　
第二节    图像处理详细设计-------------------------------------------------------------------14
　　
    一      位图详细设计-------------------------------------------------------------------------14
　　
二      图像点处理详细设计----------------------------------------------------------------15
　　
（二） 光线补偿算法和代码实现----------------------------------------------------------16
　　
（三） 图像灰度化算法和代码实现-------------------------------------------------------18
　　
（四） 高斯平滑算法和代码实现----------------------------------------------------------20
　　
（五） 灰度均衡算法和代码实现----------------------------------------------------------23
　　
（六） 图像对比度增强算法和代码实现-------------------------------------------------25
　　
第三节      编程时的问题解决-------------------------------------------------------------------26
　　
第五章          结构设计-------------------------------------------------------------------------------28
　　
第六章          测试-------------------------------------------------------------------------------------35
　　
第一节      测试方案选择的原则----------------------------------------------------------------35
　　
第二节      测试方案-------------------------------------------------------------------------------36
　　
结束语----------------------------------------------------------------------------------------------------------37
　　
致谢      
　　
参考文献

资料文件预览：
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• 毕业设计-人脸识别系统的研究与实现
• 人脸识别文档张薇.doc  [1.29MB]
• 开题报告.doc  [33.50KB]
• 摘要.doc  [27.50KB]
• 新建 Microsoft Word 文档.doc  [174.00KB]
• 目录.doc  [29.50KB]
• 翻译.doc  [174.00KB]