[毕业论文] 蚁群算法在数字图像中的应用 [复制链接]

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毕业论文 蚁群算法在数字图像中的应用，正文共43页，16450字。
摘  要
在图像处理问题中，边缘检测作为图像的一种基本特征，为人们描述和识别目标以及解释图像提供了一个重要的特征参数。边缘检测在图像识别、图像分割、图像增强以及图像压缩等领域都有较为广泛的应用。本文介绍了边缘检测的常规方法、蚁群算法的基本理论以及蚁群算法实现图像边缘检测原理。并编写程序仿真，选择不同的蚂蚁爬行的方向和不同迭代次数进行实现，得到不同的结果，证明蚁群算法实现边缘检测的可行性。
关键词：蚁群算法；边缘检测； 信息素； 梯度

目录                              
摘  要    I
ABSTRACT    II
第1章 引 言    1
1.1 论文的研究意义    1
1.2 国内外发展的情况    1
1.2.1 蚁群算法的国内外研究状况    1
1.2.2边缘检测的国内外研究状况    3
第2章 蚁群算法的基本理论    5
2.1 蚁群算法的起源    5
2.2 蚁群算法原理    6
2.3 蚁群算法的数学模型    8
第3章 蚁群算法在图像边缘检测中的应用    13
3.1 图像边缘检测的定义    13
3.2 边缘检测步骤    14
3.2.1 “边缘点”的定义    14
3.2.2 边缘定位    14
3.2.3 边缘链接    15
3.3 图像边缘检测的常用方法    15
3.3.1 基于微分算子的边缘检测方法    15
3.3.2  最优阶梯型边缘检测算法    20
3.4 蚁群算法边缘检测原理    24
3.5 蚁群算法边缘检测过程    25
3.6 实验结果与性能分析    27
3.6.1 实验结果    27
3.6.2 实验结果分析    29
第4章 总结    30
致 谢    31
参考文献    32
附 录    34

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