[课程设计] 计算机图像边缘检测算法研究 [复制链接]

资料简介：
课程设计 计算机图像边缘检测算法研究 共21页，7821字。
摘要
在实际图像处理问题中，图像的边缘作为图像的一种基本特征，经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别，图像分割，图像增强以及图像压缩等的领域中有较为广泛的应用。
图像边缘检测的手段多种多样。但是，其大的框架不外乎两种，即传统的基于图像亮度特征的算法和基于小波的多尺度边缘检测算法。对于基于亮度的算法，是研究时间最久，理论发展最成熟的方法，它主要是通过一些差分算子，由图像的亮度计算其梯度的变化，从而检测出边缘，主要有Roberts、Sobel、Prewitt、Laplace、Canny、LOG等算子。这些算法现在已经发展的比较成熟了。再有一类就是随着小波理论的发展和成熟而兴起的基于小波变换的多尺度的图像边缘检测算法。
本文对图像边缘检测进行了一般的概述，介绍了几种经典的边缘检测方法，同时给出了这些检测方法的图像边缘检测结果，并且对各种方法的结果进行了比较分析。最后本文还介绍了目前常用的其他边缘检测方法。

关键词：计算机视觉；边缘检测；图像处理
目录
引言    1页
一、边缘检测的基本方法    2页
（一）边缘检测的原理    2页
（二）边缘检测的一般步骤    4页
二、经典边缘检测算法    5页
（一）经典边缘检测算子介绍    5页
（二）经典边缘检测算法性能比较    9页
三、线性滤波边缘检测方法    12页
（一）LoG算法    13页
（二）Canny边缘检测算子    14页
四、多尺度方法    15页
五、其他边缘检测方法    17页
结束语    17页
参考文献    18页

资料文件预览：
共1文件夹，1个文件，文件总大小：1.13MB，压缩后大小：1.01MB

• 课程设计-计算机图像边缘检测算法研究
• 计算机图像边缘检测算法研究.doc  [1.13MB]