[毕业论文] 图像去噪技术的研究与实现 [复制链接]

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毕业论文 图像去噪技术的研究与实现，共39页，16334字。
第1章 绪  论
1.1 本课题意义
实际图像在形成、传输过程中，不可避免会受到噪声的干扰，引起噪声的原因很多，噪声的种类也很多。常见的图像噪声主要有加性噪声、乘性噪声，加性噪声中又包括高斯噪声，椒盐噪声等典型噪声[1]。图像中的噪声往往和信号交织在一起，尤其是乘性噪声，如果平滑不当，就会使图像本身的细节如边界轮廓、线条等变的模糊不清，如何既平滑掉噪声又尽量保持图像细节，是图像去噪主要研究的任务。传统的低通去噪滤波方法有：均值滤波、维纳(wiener)线性滤噪、中值滤波等[2]；此外还有基于秩-阶滤波(排序量)，马尔可夫场模型，偏微分方程和Lp正则化等方法，这些方法都是滤除图像的高频成分，虽然能够达到降低噪声的目的，但也在不同程度上破坏了图像细节。
小波分析是近十几年来发展起来的一种新的数学理论和方法。由于小波变换同时具有时域和频域上的局部性特性，在分析低频或高频局部信号时，它都能自动调节时-频窗，以满足实际分析需要，比傅里叶分析方法具有更多优点，因此小波分析很快就在信号处理中得到了广泛应用[3]。在图像处理领域，用小波方法去噪已得到了越来越广泛的应用，是我们进行图像去噪的首选理论工具。本文在研究图像去噪过程中着重介绍了有关小波去噪的方法及应用效果。
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