[毕业设计] 基于DSP的先心病心音心电采集分析仪 [复制链接]

资料简介：
毕业设计 基于DSP的先心病心音心电采集分析仪（共30页，15226字）
摘要
近年来先天性心脏病（先心病）在我国呈上升趋势，尤其是西部，每年约有十多万新生儿患先心病。早期诊断对先心病的治疗至关重要。心音含有心功能、心脏各房、室、瓣膜的生理、病理信息，对先心病临床诊断有很高的参考价值。本系统在前期研究的基础上，采用嵌入式DSP技术，实时地对先心病的心音信号（PCG）进行时频分析、特征提取、模式识别，探索一种更便捷有效、低成本的、基于心脏听诊并借助现代信号处理手段的先心病临床辅助诊断仪器，帮助医生正确快速地对先心病进行早期诊断。
目录
摘要    1
目录    2
1、立题依据，科学意义及创新特色    3
1．1立题依据及意义    3
1．2系统创新点及特色    3
2．系统结构    4
2．1心音心电传感器    5
2．2前端模拟信号处理电路    5
2．2．1心电信号处理    5
2．2．2 A/D采样部分与SPI采集过程    6
2．3 数字信号处理部分    7
2．3．1  SPI总线接口    8
2．3．2  核内定时器（core timer）    8
2．3．3  通用异步接口（EBIU接口）    8
2．3．4  并口（PPI接口）    9
2．3．5  通用I/O接口（PFx）    10
2．3．6  USB接口    10
2．3．7  LCD显示    11
3．先心病的心音特征及所用算法    12
3．1心音及其在先天性心脏病中的特征    12
3．1．1心音的产生    12
3．1．2 先天性心脏病简介    13
3．1．3先天性心脏病的诊断    13
3．2算法实现    13
3．2．1心电自动定位算法（差分极小值分段定位算法）    13
3．2．1．1心音心电的对应关系    14
3．2．1．2自动定位算法的实现    14
3．2．2加窗短时傅立叶变换算法    15
3．2．2．1短时傅立叶变换算法介绍    15
3．2．2．2窗函数的选择    15
3．2．3特征提取算法    17
3．2．4模式识别算法    19
3．2．4．1 线性判别函数    19
3．2．4．2决策面的确定    20
4．软件流程    20
4．1系统实现流程    20
4．2系统各页面及其功能说明    23
结束语    26
附录一：模拟板原理图及PCB板图    27
附录二：各源程序文件说明    28
参考文献    29
致谢    30

资料文件预览：
共1文件夹，1个文件，文件总大小：8.60MB，压缩后大小：7.29MB

• 毕业设计-基于DSP的先心病心音心电采集分析仪
• 原基于DSP的先心病心音心电采集分析仪.doc  [8.60MB]