[毕业设计] 论电子商务中数据挖掘技术的应用 [复制链接]

资料简介：
毕业设计 论电子商务中数据挖掘技术的应用，附任务书、开题报告
目  录
1  前言    2
1.1背景    2
1.2研究现状    2
2  电子商务中信息服务的特点    3
2.1企业信息需求的新特点    3
2.2信息服务的新特点    4
3  电子商务中的数据挖掘技术    4
3.1关联分析（association analysis）    5
3.2数据分类（data classification）    6
3.3聚类分析（clustering analysis）    6
3.4序列模式挖掘（sequence pattern mining）    7
4 电子商务中数据挖掘技术的应用 4.1企业电子商务中对信息服务挖掘利用的基本方案    8
4.2 Our Mall方便购的关联规则分析网络营销策略    10
5  总结    15
5.1基于Web数据挖掘技术的电子商务模式兴起    15
5.2总结    16

摘    要
电子商务作为蓬勃发展的新经济里的典型代表，冲击着人们千百年来形成的商务观念与模式。但随着Internet的普及，信息过量问题使得我们必须及时发现有用知识，提高信息利用率。数据挖掘被认为是解决“数据爆炸”和“数据丰富，数据贫乏”的一种有效方法。
本文首先探讨了在电子商务环境下，信息服务以及企业对信息服务需求的新特点。其次阐述了能够应用于电子商务活动中的数据挖掘技术。再者分析了电子商务中数据挖掘技术的应用方案和企业案例。全文旨在说明数据挖掘技术（尤其是聚类分析和关联分析）将在未来的市场竞争中发挥越来越重要的作用，为企业赢得更多的商业价值。
【关键词】电子商务  信息过量  数据挖掘  聚类分析

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• 毕业设计-论电子商务中数据挖掘技术的应用
• 朱西园
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