[毕业设计] 人脸识别系统硬件平台 [复制链接]

资料简介：
毕业设计 人脸识别系统硬件平台，共23页，15580字，附DSP部分原理图、FPGA部分原理图
目   录
[摘要]    1
1 绪论    2
1.1     人脸识别技术    2
1.1.2 本课题研究的内容    2
1.1.3 DSP 技术在图像处理中的应用    2
2人脸识别系统硬件平台的方案设计    3
2.1系统硬件平台的方案比较    3
2.2系统设计中的关键问题    3
2.2.1 DSP的发展    3
2.2.2 定点 DSP 芯片 TMS320C6414 介绍    5
2.2.3 FPGA芯片的选择    6
3 系统硬件平台的设计    7
3.1 系统硬件平台的框图    7
3.2   视频输入模块设计    8
3.2.1 模拟视频信号的采集    8
3.2.3  AD9883 电路的接法    8
4  系统外部存储器接口的设计    9
4.1  SRAM 的选择    9
4. 2  C6414外部存储器的接口设计    10
4. 3  EMIFA接口扩展    10
4.4  FPGA的配置的方法    11
4.4.1 JTAG接口控制    11
4.5 DSP 代码加载方式    12
4.6 电源模块设计    12
4.7  其它外围电路设计    14
4.8 RS232串口通信模块    14
4.9 D/A转换及VGA显示接口设计    15
5． 高速PCB板设计    16
5.1 板级设计的基础理论    16
5.1.1  PCB布局    16
5.1.2  一般的布线规则    16
5.1.3  高速布线规则    17
5.1.4高速电路的过孔设计    17
5.2电源层和地层的设计    18
5.2.1电源和地的分配    18
5.2.2电源和地的布线设计    18
6． 主要的工作及难点    19
6.1 本设计的主要工作    19
6.2遇到的难点    20
7．结束语    20
致谢    20
附录：    22
[摘要] 本论文讨论了人脸识别的硬件平台的搭建。人脸识别的硬件系统主要包括三个模块：图像采集模块、图像处理模块和数据输出模块。图像采集模块主要由摄像头和图像专用数模转换电路组成。专用图像A/D有三个模拟输入端分别接摄像头的R、G、B，分别转换摄像头输出的三种颜色的模拟信号。由于采集的图像是实时的，所以转换后的数据量非常大，系统使用了两路SRAM，组成“乒乓”式存储方式，采集的图像数据先缓存到其中一个SRAM中，当第一个SRAM存满后立即由FPGA切换到另外一个SRAM中，同时第一个SRAM就会经FPGA被读到DSP中进行处理，DSP把处理过的结果即人脸的生物特征值保存在FLASH存储器中，并把采集来的图像转换到VGA设备上以便实时显示采集到的图像内容，以作监视用。控制信号主要是系统对人脸识别正确与否时的相应提示信号，如语音等。
关键词：人脸识别，数字信号处理器(DSP)，现场可编程逻辑门阵列(FPGA)，图像采集

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