[毕业设计] 多级评分模型及非线性最小二乘参数估计 [复制链接]

资料简介：
　　毕业设计 多级评分模型及非线性最小二乘参数估计 共33页，13673字  
　　
摘要
　　
考试评价问题可以用随机抽样理论中的经典测量理论实现。本文首先从经典测量理论中试卷的四个评价指标——难度、区分度、信度和效度出发，对我校2005年12月的CET4考试成绩做分析，揭示了经典测量理论（CTT）的局限性。然后引入项目反应理论（IRT）中的多级评分模型，将被试（参加考试的学生）反应与其潜能联系在一起，从本质上说明了IRT能够克服CTT的这些缺陷，并依据项目的性质对测量的影响设定参数，再通过模型控制这些参数，从而达到减少测量误差、提高测量精度的目的。进一步地，利用求解非线性最小二乘问题的若干种方法在MATLAB软件上估计这些参数，从总成绩和单项成绩两方面分别对求得的结果加以比较、分析和说明。最后提出了与测验相关的项目信息函数，为学校英语题库的设计和自适应生成试卷提供了一些有用的建议。
　　
关键词：经典测量理论  项目反应理论  多级评分  logistic模型  非线性最小
　　
二乘估计
　　

　　
目   录
　　
摘 要    I
　　
ABSTRACT    Ⅱ
　　
第一章  引言与综述    1
　　
第二章  经典测量理论    3
　　
2.1经典测量理论的参数指标    3
　　
2.1.1项目难度    3
　　
2.1.2 项目区分度    3
　　
2.1.3 信度与效度    4
　　
2.2 经典测量理论的应用    5
　　
第三章  多级评分多参数模型的提出    8
　　
3.1 二级评分题的三参数Logistic模型    8
　　
3.2 多级评分题的其它模型举例    8
　　
第四章  模型参数估计    10
　　
4.1 Gauss-Newton法提出    10
　　
4.2 Gauss-Newton法改进    10
　　
第五章  三参数Logistic模型实现    12
　　
5.1 模型参数假设    12
　　
5.2 目标函数提出    12
　　
5.3 项目反应理论（IRT）的应用    14
　　
第六章  多级评分模型的实践意义    20
　　
6.1 项目信息函数的建立与实例分析    20
　　
6.2 项目信息函数在题库生成试卷中的运用    22
　　
6.3 题库生成试卷的其它方法    22
　　
结 束 语    22
　　
参 考 文 献    23
　　
致谢    26
　　
附录目录清单    127

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