[硕士论文] 硕士学位论文-空间数据库中河网结构知识的挖掘 [复制链接]

资料简介：
　　硕士学位论文 空间数据库中河网结构知识的挖掘，共52页。
　　
摘 要
　　
数据采集技术的快速发展，形成了“数据的海洋”，如何快速的从中提取出有用的信息，成了人们迫切需要解决的问题。关系数据库中的数据挖掘技术得到了充分的发展，实现了数据的自动化处理、智能分析和决策支持等功能。
　　
地理信息系统（GIS）是近年来空间数据管理的主要方式，但它缺乏对空间数据中隐含的各种空间模式、空间关系和空间分布规律的自动发掘能力。数据挖掘技术应用到空间数据中，实现在大量的非结构化的空间数据中，发掘出隐含的、潜在有用的空间特征和空间模式，构成了空间数据挖掘技术。
　　
空间数据挖掘既可以实现空间信息、空间关系、空间分布规律的自动分析、归纳、判断问题，即智能化处理问题，也可以克服目前较多依赖于人机交互、无法充分发挥计算机处理能力的弊病，还能实现海量数据的智能化处理。在地理信息系统中增加空间数据挖掘的功能，可以为信息管理、过程控制、科学研究、空间决策等提供相应的空间知识，拓展地理信息系统的应用领域。
　　
本文首先对当前数据挖掘技术的基本概念和进展作了论述，对空间数据挖掘的含义、特点进行了分析，讨论了空间知识发现的类型及方法。然后讨论了水系结构的描述形式及特征，分析了当前对河网结构分析现有的研究理论、方法与成果，简要介绍了本文中将要使用的各种因子的含义及专家评判标准。最后，介绍了水系数据的组织和实验的环境，提出并试验了一种挖掘河网结构知识的二叉树层次结构分析方法。二叉树层次结构分析方法是在对河网空间结构特征分析的基础上，按照一定的顺序，选择各种合适的判别因子，逐步对河网结构类型进行分类，从而达到结构识别的目的。论文结束时还对空间数据挖掘的未来发展方向和趋势进行了总结。
　　
【关键词】：空间数据挖掘与知识发现，空间数据库，地理信息系统，河网结构，空间特征分析
　　

　　
目录
　　
摘 要........................................................................................................... I
　　
Abstract ...........................................................................................................II
　　
第一章 绪论 ...................................................................................................1
　　
§1．1 引言.................................................................................................1
　　
§1．2 数据挖掘和知识发现（DMKD）的发展历程和现状...................3
　　
§1．3 空间数据挖掘的发展......................................................................4
　　
§1．4 本文研究的主要内容......................................................................5
　　
第二章 数据挖掘和空间数据挖掘................................................................7
　　
§2．1 数据挖掘的定义和分类..................................................................7
　　
2．1．1 数据、信息和知识..................................................................7
　　
2．1．2 数据挖掘的定义......................................................................7
　　
2．1．3 数据挖掘的分类......................................................................8
　　
§2．2 数据挖掘的执行过程和系统原型..................................................8
　　
2．2．1 数据挖掘的执行过程..............................................................8
　　
2．2．2 数据挖掘的系统结构..............................................................9
　　
§2．3 空间数据挖掘和知识发现............................................................10
　　
2．3．1 空间数据挖掘和知识发现....................................................10
　　
2．3．2 从空间数据库可发现的知识................................................ 11
　　
2．3．3 空间数据挖掘的应用............................................................13
　　
§2．4 空间数据挖掘与知识发现的方法................................................14
　　
§2．5 空间数据挖掘系统的原型结构.....................................................17
　　
第三章 河网结构知识的初步探讨..............................................................19
　　
§3．1 河系的形式描述............................................................................19
　　
§3．2 河网结构特征的现有研究成果....................................................19
　　
§3．3 河网结构识别的因子....................................................................21
　　
3．3．1 河网结构识别的因子概述....................................................21
　　
3．3．2 专家知识的建立....................................................................24
　　
第四章 空间数据库中河网结构知识的挖掘..............................................25
　　
§4．1 空间数据的复杂特征....................................................................25
　　
4．1．1 空间数据的复杂特征............................................................25
　　
4．1．2 水系数据的复杂性................................................................26
　　
4．1．3 河网结构知识发掘的作用....................................................28
　　
2
　　
§4．2 本文试验数据的组织....................................................................28
　　
§4．3 河网结构知识的发现....................................................................30
　　
4．3．1 河网类型识别的方法设计....................................................30
　　
4．3．2 河网分类的实现步骤............................................................31
　　
§4．4 实验结果的分析和评价................................................................36
　　
4．4．1 河网类型识别的实验结果....................................................36
　　
4．4．2 实验方法的总结....................................................................37
　　
4．4．3 对实验的一些讨论................................................................37
　　
第五章 结束语 .............................................................................................40
　　
参考文献.........................................................................................................42
　　
致 谢.........................................................................................................45

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