[毕业设计] 基于java图形图象处理设计 [复制链接]

资料简介：
毕业设计-基于java图形图象处理设计，共79页，31321字，附源程序、外文翻译。
摘 要
随着计算机技术的迅速发展，数字图像处理技术在医学领域的研究和应用日益深入和广泛。现代医学已越来越离不开医学图像处理技术。医学图像处理技术在临床诊断、教学科研等方面发挥了重要的作用。计算机图像处理技术与影像技术的结合从根本上改变了医务人员进行诊断的传统方式。充分地利用这些技术可以提高诊断的正确性和准确性，提高诊断效率，降低医疗成本，可以更加充分地发挥各种医疗设备的功能。而且，随着数字化、智能化进程的深人，图像处理技术在医疗卫生领域将会有更加广阔的应用前景。
Java是Sun公司推出的一种面向对象编程语言。Java非常适合于企业网络和Internet环境，现已成为Internet中最受欢迎、最有影响的编程语言之一。目前国内使用Java语言开发的图像处理系统比较少，这也增加了这方面的研究价值。
本文首先对图像增强和图像分割中的几种算法进行了介绍，包括线性灰度变换，伪彩色处理，平滑处理，中值滤波，阈值分割，边缘检测等。然后用Java语言对上述各算法编程实现，并设计Java GUI（图形用户界面）用来显示图像处理的结果，以及创建一个数据库用于存储医学图像。
关键词：医学图像；图像增强；图像分割；面向对象

目录
1  引言    1
2  医学图像处理概述    3
2.1  什么是医学图像处理    3
2.2  医学图像处理及研究内容    3
2.2.1  超声图像    3
2.2.2  X射线图像    4
2.2.3  磁共振成像    5
2.2.4  核医学成像    6
2.3  医学图像处理技术新进展    7
3  Java语言的特点    11
3.1  面向对象编程    11
3.1.1  抽象    11
3.1.2  面向对象编程的3个原则    12
3.2  Java的特性    13
3.3  Java语言的前景    15
4  Java语言实现图像处理    16
4.1  图像增强技术    16
4.1.1  灰度变换    17
4.1.2  伪彩色处理    19
4.1.3  平滑化处理    22
4.1.4  其他图像增强技术    24
4.2  图像分割技术    25
4.2.1  阈值分割法    25
4.2.2  边缘检测法    28
4.3  图像复原技术    31
4.4  本章小结    33
5  设计流程    34
5.1  主流程图    34
5.2  图像处理界面    35
5.3  图像的加载    36
5.4  图像的处理    38
5.5  数据库的建立    42
6  开发工具    44
6.1  JCreator概述    44
6.2  JCreator编辑界面的组成    44
结 论    47
致 谢    48
参考文献    49
附录A  英文原文    50
附录B  中文翻译    59
附录C  源程序    66

资料文件预览：
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• 毕业设计-基于java图形图象处理设计
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