[毕业论文] 最大似然估计在水下多目标定位中的应用 [复制链接]

资料简介：

毕业论文-最大似然估计在水下多目标定位中的应用，共43页，16430字，附文献综述：

在对多目标定位中，最大似然估计是公认的最佳估计器。具有较高的分辨率，参数估计精度和稳定性。主要研究了Adam N. Mirkin论文中利用最大似然估计对水下目标的定位。

Adam N. Mirkin在其论文中提出最大似然估计法可用于解决波导中的多源定位的问题.对在不同噪声场中的估计器结构进行了研究，然后为实现该估计器提出了交互式最大化算法。结果表明最大似然估计器（ML）可以用来解决到达方向的估计问题，特别是在低信噪比（SNR）和可以处理的数据量很小的情况下，显示出了比MVDR有更好地性能。

首先，对信号模型进行了研究并以此推出了最大似然估计器。然后，对在不同类型的噪声场中的单个源与多个源的情况，详细的检查了估计器地结构。特别，常规匹配场处理和匹配模处理都是最大似然估计器的一个特例。最后，对两个源的定位问题进行了模拟仿真，结果表明该方法是有效的。

当声场中有多个源时，因强源的旁瓣会掩盖比其弱的点源的存在，于是就促使人们对能通过最小化旁瓣而输出正确的点源位置的高分辨率处理器地研究。其中，最有名的是Capon地最小方差不失真响应（MVDR）准则。MVDR处理器受限于在某一期望方向的输出信号产生单位增益而最小化从其它方向输出的信号。

最大似然估计器假定了源的数量与噪声协方差矩阵的先验知识。且在低信噪比（SNR）和可以处理的数据量很小的情况下，才能显示出了比MVDR有更好地性能。且在其建立似然函数过程中假定信号是窄带，所以其在利用也有限制。

多目标分辨，定位和跟踪的迫切要求出发，积极研究高分辨技术，对提高国内水下目标探测，定位以及我国领海防御能力都具有十分重要的现实意义。今后多目标定位尤其是高分辨率技术会是国内外研究的热点。

最大似然估计在源点很多和SNR高时候通过建立更合理似然函数，改进最大似然估计器，使分辨率，参数估计精度和稳定性达到要求，并且能克服当源点很多时候，强源的旁瓣会掩盖比其弱的点源。对信号进行处理，去掉一些变型很厉害，失真多地信号，在建立似然函数过程中，选择合理的N，次数不能太小了也不能太大了，在各个细节方面改进，使对源点定位更准确。

摘 要

在当今众多领域中，多目标定位技术一直是十分重要的研究内容。最大似然估计由于具有较高的分辨率，参数估计精度和稳定性，所以研究最大似然估计对多目标定位的应用。

本论文阐述了声音在海洋中传播特性，声纳，最大似然估计，AM交替最大化算法。设计了用最大似然估计器实现三个点定位。在现实信号处理环境，分析各个数据，建立信号模型，在建立最大似然估计器，之后通过AM算法得到对点的估计，最后在MATLAB中实现三个点模拟定位。最大似然估计法可用于解决波导中的多源定位的问题，试验结果证明该方法是有效的。

关键词：多目标定位；最大似然估计；信号模型；AM算法；

目 录

1.引言1

2.概论2

2.1声音在海洋中传播特性-------2

2.2声纳-----3

2.3最大似然估计--- --5

2.4 AM算法研究------8

3.对前人研究概述---------11

3.1信号模型-----------11

3.2最大似然估计器--14

3.3执行----16

4.程序模拟仿真------------19

4.1信号处理环境-----19

4.2程序建立过程-----20

4.3程序----33

4.4仿真图像-----------39

5．结束语-------40

致谢-41

参考文献--------42

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• 毕业论文-最大似然估计在水下多目标定位中的应用
• DZ092在声波导中最大似然估计法对多源的定位
• 03071227  文献综述.doc  [106.50KB]
• 在声波导中最大似然估计法对多源的定位.doc  [957.50KB]
• 中英文摘要.doc  [26.00KB]