[毕业论文] 基于Web日志挖掘用户的浏览兴趣路径 [复制链接]

资料简介：

毕业论文-基于Web日志挖掘用户的浏览兴趣路径，共22页，12195字，附任务书、开题报告等

主要内容和要求

有效地从Web日志中挖掘出用户访问模式,在分析用户访问行为的基础上,充分考虑用户在路径选择及在页面浏览中表现出的兴趣,提出了路径选择兴趣度以及页面浏览兴趣度的概念。设计了浏览兴趣路径挖掘算法，并结合相关网站日志对其进行挖掘，以得到单个用户浏览兴趣路径和群体用户浏览兴趣。

研究内容

基于Web日志挖掘用户的浏览兴趣路径主要围绕以下内容展开研究：

(1) 基于Web日志挖掘用户的浏览兴趣路径的概念和原理；

(2) 基于Web日志挖掘用户的浏览兴趣路径的基本步骤和关键技术；

(3) 基于Web日志挖掘用户的浏览兴趣路径的具体实验应用。

具体要求

本研究让学生能充分了解基于Web日志挖掘用户的浏览兴趣路径的现状和发展趋势。

(1) 熟悉和掌握基于Web日志挖掘用户的浏览兴趣路径的概念和原理；

(2) 了解基于Web日志挖掘用户的浏览兴趣路径的关键技术；

(3) 撰写合格的论文。

摘要：Web日志中包含了大量的用户浏览信息,如何有效地从其中挖掘出用户浏览兴趣模式是一个重要的研究课题。首先，本文分析Web日志挖掘的研究背景和研究意义，并对国内外相关研究进行调研；其次，概述Web日志挖掘的一般步骤，挖掘算法和模式分析点；最后分析基于Web日志挖掘用户的浏览兴趣路径的主要技术，并结合相关网站进行了具体实验。

关键词：Web日志挖掘 关键字 浏览兴趣。

目 录

摘要 1

关键词 1

1 绪论 1

1.1 课题的研究背景及意义 1

1.2 Web日志挖掘国内外研究现状 2

1.2.1 国外研究现状 2

1.2.2 国内研究现状 2

1.3现存问题 2

2 Web日志挖掘基本概述 3

2.1 Web日志挖掘定义 3

2.2 Web日志挖掘原理 5

2.3 Web日志挖掘应用 5

2.4 Web日志挖掘难点 6

3 Web日志挖掘过程 7

3.1 数据预处理 7

3.1.1 数据转换 7

3.1.2 数据清理 7

3.1.3 用户识别 8

3.1.4 会话识别 8

3.1.5 路径补充 8

3.2 挖掘算法研究 9

3.2.1 关联规则挖掘 9

3.2.2 序列模式挖掘 9

3.2.3 聚类分析 9

3.3 模式分析 10

4 Web日志挖掘的具体实现 10

4.1 Web用户访问模式 10

4.2 Web用户访问挖掘算法 10

4.2.1 算法基本定义 11

5 Web日志挖掘具体应用和实验 12

5.1 日志预处理 13

5.2 单个客户访问兴趣分析 14

5.3 群体客户访问兴趣分析 16

6 结论 16

参考文献 17

致 谢 18

资料文件预览：
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• 毕业论文-基于Web日志挖掘用户的浏览兴趣路径
• 200841903310
• 正稿.doc  [255.00KB]
• 修改稿.doc  [291.50KB]
• 初稿.doc  [229.50KB]
• 7 指导教师指导检查学生进行毕业设计工作情况登记表.doc  [33.00KB]
• 6答辩记录.doc  [31.50KB]
• 5中期检查表.docx  [14.44KB]
• 4开题论证审批表.doc  [42.50KB]
• 3开题论证记录.doc  [31.00KB]
• 2任务书.doc  [47.50KB]
• 1选题审批表.docx  [14.69KB]