[毕业论文] 神经网络在配煤炼焦中的应用 [复制链接]

资料简介：
毕业论文-神经网络在配煤炼焦中的应用，说明书共18页，5763字。
内摘 要：焦炭质量是衡量炼焦配煤比是否优越，焦炭是否可以大规模生产的重要
指标，而焦炭质量受多个方面因素影响，传统的预测方法采用线性局部的方法，带来较大的预测误差，因而研究者需要探索新的预报方法。本文将人工神经网络引入到焦炭预测模型中，利用神经网络强大的非线性拟合与并行计算能力,以某焦化厂的配合煤及生产焦炭的各项实际数据为基础，建立神经网络，得出最优的参数设置，为焦炭的大规模生产提供了可能。
关键词:焦炭质量; 预测; 神经网络；模型

目录
1 概述……5
1.1几种特殊神经网络简介……..5
1.1．1 前向型神经网络………..5
1.1．2反馈型神经网络………...8
2 焦炭质量预测模型的建立……9
2.1配合煤的工艺流程.9
2.2 配煤炼焦质量预测流程…….10
3结果分析….12
4 结论……..16
5 参考文献..17
6 致谢……..18

资料文件预览：
共1文件夹，1个文件，文件总大小：292.50KB，压缩后大小：124.36KB

• 毕业论文-神经网络在配煤炼焦中的应用
• 毕业论文.doc  [292.50KB]