[毕业设计] 基于遗传算法的中药药对挖掘系统的设计与实现 [复制链接]

资料简介：
　　毕业设计 基于遗传算法的中药药对挖掘系统的设计与实现，共28页，12074字。
　　
摘  要
　　
用数据挖掘技术研究了中药方剂配伍的规律。主要工作：分析了关联规则存在的问题，引入双向关联规则的概念；介绍了遗传算法的基本原理，研究了遗传算法在数据挖掘中的应用；将方剂库转换为位图矩阵，大大提高搜索效率；开发了一个基于遗传算法的中药药对药组挖掘系统。论文组织如下：介绍了研究背景和意义；阐述了相关的理论基础；提出了系统的设计方案；详细展示了基于遗传算法的双向关联规则挖掘系统的实现过程，包括位图矩阵的实现，个体的编码方法，适应度函数的设计，规则的提取，选择、交叉、变异等遗传操作的实现等；利用脾胃类方剂库对系统进行了测试，并对测试结果进行了分析。结果证明：该系统能够快速高效地从方剂库中找出具有重要意义的药对药组，对中医药的研究发展有一定意义。
　　
关键词：数据挖掘；置信度；双向关联规则；遗传算法
　　

　　
目  录
　　
论文总页数：24页
　　
1    引言    1
　　
1.1    背景    1
　　
1.2    意义    1
　　
2    理论基础    1
　　
2.1    关联规则及存在的问题    1
　　
2.2    双向关联规则    2
　　
2.3    遗传算法简介    4
　　
3    需求分析及设计方案    5
　　
4    基于遗传算法的双向关联规则挖掘算法具体流程及实现    7
　　
4.1    位图矩阵实现    7
　　
4.2    编码    9
　　
4.3    适应度函数    11
　　
4.3.1    适应度函数设计    11
　　
4.3.2    适应度函数的实现    11
　　
4.4    规则的提取    14
　　
4.5    遗传操作    15
　　
4.6    算法流程    18
　　
5    测试    18
　　
结    论    21
　　
参考文献    22
　　
致    谢    23
　　
声    明    24

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• 毕业设计-基于遗传算法的中药药对挖掘系统的设计与实现
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