[毕业设计] 基于D-S证据理论的多传感器目标识别研究 [复制链接]

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　　江苏科技大学毕业设计 基于D-S证据理论的多传感器目标识别研究 共44页，21790字。
　　
摘  要
　　
多传感器目标识别技术在军用和民事领域都有着重要的研究价值。目前，随着各种欺骗和干扰的增加，以及检测目标数量的增多，传感器对目标进行识别的难度越来越大。而D-S证据理论由于其在特征推理中所表现出的优势，成为了在决策级多传感器目标识别技术中采用最广泛的一种方法。
　　
本文主要研究了Dempster组合规则在处理冲突证据时的失效问题，同时还分析比较了现有的部分改进规则，并对它们的优缺点进行了归纳。
　　
在这些改进规则中，Yager改进规则与基于冲突权值的改进规则虽然能对冲突证据进行处理，但都增加了融合结果的不确定性，不符合证据推理的目的。而加权和形式的改进规则与局部冲突处理法不但能够处理冲突证据，其融合结果还符合人类的思维判断，后者更是具有较快的收敛速度，因而这两种改进规则都适合于用来作为多传感器目标识别的决策级融合算法。
　　
关键词：目标识别； D-S证据理论； 改进规则
　　
目  录
　　
第一章  绪论    1
　　
1.1本文的理论背景与实际意义    1
　　
1.2相关领域的研究动态与现状    1
　　
1.3本文的主要研究内容及结构安排    3
　　
第二章  D-S证据理论    5
　　
2.1 D-S证据理论概述    5
　　
2.2 D-S证据理论基本概念    6
　　
2.3 Dempster组合规则    8
　　
2.4 D-S证据理论的优缺点    9
　　
2.5本章小结    10
　　
第三章  基于证据理论的目标识别    11
　　
3.1证据理论数据融合算法    11
　　
3.2 D-S融合的决策方法    12
　　
3.3 应用实例仿真    13
　　
3.4 Zadeh悖论分析    15
　　
3.4.1 Zadeh悖论的提出    15
　　
3.4.2 Dempster规则中的冲突修正    16
　　
3.4.3 悖论的成因分析    17
　　
3.5 本章小结    18
　　
第四章  基于改进规则的目标识别    19
　　
4.1 现有改进规则分析与探讨    19
　　
4.1.1 Yager改进规则    19
　　
4.1.2 基于冲突权值的改进规则    21
　　
4.1.3 加权和形式的改进规则    23
　　
4.1.4 局部冲突处理法    26
　　
4.2 对局部冲突处理法的修正    28
　　
4.3 基于目标识别的局部冲突处理    30
　　
4.4 基于目标识别的改进规则选取    31
　　
4.5 改进规则实例仿真    32
　　
4.6 本章小结    36
　　
结  论    37
　　
致 谢    38
　　
参 考 文 献    39

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