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[硕士论文] 支持向量机的渐近统计性质及其应用 [复制链接]

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文件格式:caj
文件大小:1.98MB
适用专业:统计学
适用年级:大学
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论文编号:217947

资料简介:
支持向量机的渐近统计性质及其应用,硕士学位论文,共84页。

【摘要】 本文主要针对支持向量机的渐近统计性质展开讨论.首先,介绍了支持向量机及一些相关概念,分析了研究现状.其次,在样本变换的基础上,定义了单变量加权支持向量机的平均推广误差E(|θL-θR|/2π).并在样本容量和支持向量个数均充分大的情况下,研究了θL-θR的渐近分布,进而得到了平均推广误差的收敛上界.随之,选取三种常见的权重:等权重、分式权重和指数权重,计算了相应情况下的平均推广误差,并使用随机数据进行了模拟,取得了与理论结果一致的结论.除此之外,本文还把统计建模方法与支持向量机相结合,在量化投资领域进行了实例分析.基于2007-2015九年的上证综指日度数据,通过变量选择和参数筛选等步骤,以支持向量机为核心构建了一个股票指数涨跌分类预测模型,并取得了很好的收益结果.

【关键词】 支持向量机; 加权; 平均推广误差; 渐近分布; 收敛上界; 量化投资;


资料文件预览:
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  • 硕士论文-支持向量机的渐近统计性质及其应用
  • caj支持向量机的渐近统计性质及其应用_周乐.caj  [1.98MB]

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