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论文 基于特征点的图像拼接算法，共9页，3494字
摘要：在实际应用中，由于单台摄像设备技术参数的限制,要达到大的视角范围同时保证必要的清晰度往往是很困难的。于是人们就利用计算机图像拼接技术来解决所面临的问题。对人们在图像处理技术上所遇到的问题，本文提出解决方法使用图像拼接技术.并对图像拼接的算法——基于特征点的图像拼接算法做了重点论述，它所使用的算法实现是使用matlab软件在待匹配的图像上选取明显的特征点对两幅有重叠区域的图像进行拼接，形成新的完整的图像。
关键词: 特征点；预处理；MATLAB；图像拼接
随着科技发展,市场上数码产品越来越便宜,品种越来越多,其已经日渐成为每人生活中的一部分。对于一般的数码相机,只是将拍摄到的相片存储或者数码冲印,而实际上,数码产品在拍摄图像时，达到大的视角范围同时保证必要的清晰度往往是很困难的,这个问题现在已经成为多媒体处理领域研究的热点。
由于数码相机视野的局限性,不可能一次拍出很大图片,本文主要围绕拼接合成技术展开讨论。就是利用计算机图像拼接技术来解决所面临的问题。图像拼接就是把针对同一场景的相互有部分重叠的一系列图片合成一张大的宽视角的图像。拼接后的图像要求最大程度地与原始图像接近，失真尽可能小，没有明显的缝合线．目前图像拼接技术应用广泛.在宇宙空间探测、海底勘测、医学图像、气象、地质勘测、军事、视频压缩和传输，档案的数字化保存，视频的索引和检索，物体的3 一D 重建，军事侦察和公安取证，数码相机的超分辨处理等领域都有应用。在2003年，美国科学家就是利用图像拼接技术，把“勇气号”和“机遇号”火星探测器发回的大量火星地面照片合成了火星表面的宽视角图像．
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