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资料简介：
　　毕业设计 数字识别系统的开发与实现 共39页，10366字
　　
1．    设计背景    3
　　
2．    图像格式简介与图像数据的读取与显示    4
　　
2．1图像格式简介    4
　　
2．2图像的读取    4
　　
2．3图像的显示    6
　　
3．    图像数据的预处理    11
　　
3．1灰度化    11
　　
3．2二值化    12
　　
3．3梯度锐化    12
　　
3．4去除噪声    14
　　
3．5调整倾斜度    22
　　
3．6分割字符    26
　　
3．7字符大小归一化    26
　　
3．8字符重排    26
　　
字符大小归一化后，整个图像的预处理就可以结束了，但为了    26
　　
4．    特征选择与提取    26
　　
1．    图像预处理完毕，就开始对目标对象的特征    26
　　
5．    模式识别简介    26
　　
6．    目标识别    27
　　
7．    神经网络分类器    27
　　
1．    人工神经网络的基本原理    27
　　
1．    人工神经元    27
　　
2．    人工神经网络模型    27
　　
3．    神经网络的学习过程    27
　　
2．    BP网络设计    27
　　
3．    神经网络器设计    29
　　
结论及尚存在的问题    29
　　
致谢    29
　　
参考文献    29
　　
附录    30
　　
1．图像格式    30
　　
2    31

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• 毕业设计-数字识别系统的开发与实现
• 张金水---数字识别系统的开发与实现.doc  [861.00KB]