资料简介：
毕业设计 基于遗传算法的中药药对挖掘系统的设计与实现，共28页，12074字。
摘 要
用数据挖掘技术研究了中药方剂配伍的规律。主要工作：分析了关联规则存在的问题，引入双向关联规则的概念；介绍了遗传算法的基本原理，研究了遗传算法在数据挖掘中的应用；将方剂库转换为位图矩阵，大大提高搜索效率；开发了一个基于遗传算法的中药药对药组挖掘系统。论文组织如下：介绍了研究背景和意义；阐述了相关的理论基础；提出了系统的设计方案；详细展示了基于遗传算法的双向关联规则挖掘系统的实现过程，包括位图矩阵的实现，个体的编码方法，适应度函数的设计，规则的提取，选择、交叉、变异等遗传操作的实现等；利用脾胃类方剂库对系统进行了测试，并对测试结果进行了分析。结果证明：该系统能够快速高效地从方剂库中找出具有重要意义的药对药组，对中医药的研究发展有一定意义。
关键词：数据挖掘；置信度；双向关联规则；遗传算法
目 录
论文总页数：24页
1 引言 1
1.1 背景 1
1.2 意义 1
2 理论基础 1
2.1 关联规则及存在的问题 1
2.2 双向关联规则 2
2.3 遗传算法简介 4
3 需求分析及设计方案 5
4 基于遗传算法的双向关联规则挖掘算法具体流程及实现 7
4.1 位图矩阵实现 7
4.2 编码 9
4.3 适应度函数 11
4.3.1 适应度函数设计 11
4.3.2 适应度函数的实现 11
4.4 规则的提取 14
4.5 遗传操作 15
4.6 算法流程 18
5 测试 18
结 论 21
参考文献 22
致 谢 23
声 明 24
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