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资料简介：
　　毕业设计 汉语普通话质量评价的建模与实现 双语 共31页 17758字
　　
目  录
　　
1.1 人工神经网络现状与发展    2
　　
1.1.1 人工神经网络定义及功能特点    2
　　
1.1.2人工神经网络的发展    2
　　
1.1.3神经网络研究现状    4
　　
1.1.4神经网络的主要内容    4
　　
1.1.5神经网络的应用    5
　　
1.2语音质量评价的研究与发展    5
　　
1.2.1 语音质量评价的意义    5
　　
1.2.2  语音质量主观评价方法    5
　　
1.2.2   语音质量客观评价方法    7
　　
1.2.3 主观评价和客观评价的关系    7
　　
1.2.4 语音质量评价方法的发展情况    8
　　
1.3 语音库介绍    8
　　
1.3.1汉语语音的特点和结构    8
　　
1.3 语音特征参数提取原理    9
　　
1.3.1 Mel倒谱系数的求取    9
　　
1.3.2 Bark倒谱特征参数提取    11
　　
1.3.3 Bark谱系数与Mel倒谱系数的性能比较    13
　　
1.4 客观质量评价系统原理    13
　　
2 汉语普通话客观质量评价系统设计    14
　　
2.1 汉语普通话质量评价系统流程设计图    14
　　
2.2 拟采用的建模工具和方法    15
　　
2.2.1 MATLAB 7和神经网络工具箱    15
　　
2.2.2 MATLAB 7中的GUI工具    16
　　
2.2.3 基于人工神经网络的建模技术    16
　　
2.2.4 利用人工神经网络求解问题的一般步骤    17
　　
3 汉语普通话质量评价系统实现    17
　　
3.1语音样本的提取    17
　　
3.1.2 语音样本的采集    18
　　
3.2主观质量评价 MOS    19
　　
3.3客观质量评价    20
　　
3.3.1语音特征参数的提取    20
　　
3.4 RBF神经网络建模    21
　　
3.5 图形用户界面（Graphical User Interfaces，GUI）设计    23
　　
3.6实验结果及讨论    24
　　
4 总结    25
　　
4.1 本文总结    25
　　
4.2 进一步工作    25
　　
摘 要
　　
语音作为信息传递的重要载体，与其相关构成的通信、编码、存储和处理等语音系统已成为现代社会信息交流的必要手段，且已广泛应用于社会各个领域。因此这些系统的性能好坏成为信息交流是否畅通的重要因素，而评价这些系统性能优劣的根本标志是在于系统输出语音质量的好坏。(陈国等，2001)因此，研制灵活、方便、可靠的语音质量评价系统自然成为国内外研究者共同努力的目标。为了达到这个目标，本论文给出了一种基于神经网络的客观语音质量评价方法。
　　
关键词 RBF神经网络；MOS；客观评价；Mel倒谱；Bark谱

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• 毕业设计-汉语普通话质量评价的建模与实现
• 沈飞20051402028
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