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资料简介：
　　毕业设计 基于Apriori算法的关联规则挖掘系统的设计与实现，共31页，13543字
　　
摘    要
　　
随着信息时代的发展，信息量呈几何级数增长，人们发现从这些海量信息中获取有用的信息越来越困难，要找出信息背后隐藏的规律更是不可想象。数据挖掘就是从大量数据中获取有用信息的一门新技术，关联规则挖掘是数据挖掘方法中的一种。本文详细论述了基于Apriori算法的关联规则挖掘系统的设计开发过程。系统基于经典的Apriori算法，对事务数据库进行了位图矩阵转换，大大提高了搜索效率，并能分别挖掘频繁项集和关联规则。
　　
论文组织如下：首先介绍了数据挖掘的产生、定义和应用；接着阐述了关联规则挖掘的基本概念；然后对系统的需求进行了分析，并提出设计方案；紧接着是系统的具体实现；最后对系统进行了测试，将系统用于挖掘中药方剂库中的药对药组，验证了系统的正确性和实用性。
　　
关键词：数据挖掘；关联规则；Apriori算法
　　

　　
目录
　　
论文总页数：27页
　　
1引言    1
　　
2数据挖掘概述    1
　　
2.1数据挖掘的产生    1
　　
2.2数据挖掘的定义    1
　　
2.3 数据挖掘的应用    4
　　
3关联规则挖掘    4
　　
3.1基本概念    4
　　
3.2购物篮分析    5
　　
3.3Apriori经典算法    6
　　
4需求分析和设计方案    8
　　
4.1需求分析    8
　　
4.2设计方案    8
　　
5基于Apriori算法的关联规则挖掘系统    10
　　
5.1数据挖掘在中药方剂研究中的应用    10
　　
5.2基于Apriori算法的关联规则挖掘系统的实现    11
　　
5.2.1连接数据库    11
　　
5.2.2位图矩阵的建立    11
　　
5.2.3频繁项集    13
　　
5.2.4关联规则    14
　　
6系统测试    19
　　
6.1系统的使用    19
　　
6.2对显示数据的解释    22
　　
6.3分析    23
　　
结    论    24
　　
参考文献    24
　　
致    谢    26
　　
声    明    27

资料文件预览：
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• 毕业设计-基于Apriori算法的关联规则挖掘系统的设计与实现
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