资料简介：
燕山大学本科毕业设计论文视频差分图像去噪的研究，共64页，字31553字
摘要
随着图像工程技术的发展，图像领域的研究日趋完善，并广泛应用于电子、航天、军事等领域。随之而来的图像去噪技术也在一步一步发展。各种图像去噪技术应运而生且广泛应用于各行各业。本课题在差分图像的基础上采用了一种实用的去噪技术。
本文主要针对图像滤波方法对噪声类型具有偏好性的不足，采用了一种基于粗糙集的多向差分图像去噪方法。根据多向差分图像采用了描述像素平稳性的方向数和描述噪声性的方向极值数的概念，采用粗糙集理论按照像素的平稳性和噪声性将图像划分为平稳噪声子图、脉冲噪声子图以及正常像素子图。并对噪声子图分别设计了一种自适应滤波算法。
关键词
多向差分 方向极值数 粗糙集
目 录
摘要 I
Abstract II
第1章 绪论 1
1.1 课题背景 1
1.2 课题方向 1
1.3 存在问题 2
1.4 发展趋势 2
第2章 数字图像处理 5
2.1 图像处理分类和特点 5
2.1.1图像处理的分类 5
2.1.2 数字图像的特点 7
2.2 数字图像处理技术 8
2.2.1 数字图像处理范畴 8
2.2.2 数字图像处理内容和方法 9
2.3 图像处理软件 10
2.4小结 11
第3章 数字图像增强 12
3.1 图像增强基础 12
3.2 空域增强 12
3.3 频域增强 19
3.4 伪彩色图像处理 21
3.5 几种图像去噪方法 25
3.6 小结 26
第4章 基于粗糙集的多向差分图像去噪方法 27
4.1 引言 27
4.2 多向差分图像 27
4.3基于粗糙集的图像噪声分类 29
4.3.1粗糙集理论及在噪声分类中的应用 29
4.3.2根据C1 划分子图 30
4.3.3根据C2 划分子图 30
4.4图像去噪算法 31
4.4.3对A1 的去噪方法(自适应脉冲噪声滤波器AIF) 31
4.4.2对A2 的去噪方法(自适应平稳噪声滤波器ASF) 32
4.4.3基于粗糙集的多向差分图像去噪算法 32
4.5试验及结果分析 33
结论 36
参考文献 37
致谢 39
附录1 40
附录2 44
附录3 47
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