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西安建筑科技大学毕业设计 语音信号端点检测算法的研究 共46页，17593字。
摘要
语音信号处理中，端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的起始点和终止点的位置。它是语音处理技术中的一个重要方面，其目标是要在一段输入信号中将语音信号同其它信号(如背景噪声)分离开来。Lawrence Rabiner提出的以短时能量分析和过零率分析作为语音信号时域分析中最基本的方法，应用相当广泛，特别是在语音信号端点检测方面。短时能量分析和过零率分析作为语音信号时域分析中最基本的方法，应用相当广泛，特别是在语音信号端点检测方面。由于在语音信号端点检测方面这两种方法通常是独立使用的，在端点检测的时候很容易漏掉重要的信息。本文将这两种方法结合起来称为双门限法，利用MATLAB工具对其进行了分析。实验结果表明，检测的效果好于分别使用其中一种方法的情况。
关键词：端点检测，短时能量，过零率，双门限
目录
绪 论 1
1语音端点检测问题的提出 2
1.1 语音端点检测的现状 2
1.1.1 语音技术的现状 2
1.1.2 端点检测技术的现状 4
1.2语音识别系统简介 5
1.2.1语音信号的端点检测在语音识别系统中的地位和作用 7
1.3端点检测的研究内容和意义 9
2语音信号数字化处理基础 12
2.1语音信号的特点与模型 12
2.2语音信号数字化 12
2.3语音信号预处理 13
2.4语音信号分析 13
3常用的语音端点检测算法 14
3.1基于短时能量和过零率的语音端点检测 14
3.1.1短时平均能量 14
3.1.2短时平均过零率 15
3.1.3基于短时能量和过零率的双门限端点检测 16
3.2基于倒谱特征的语音端点检测 17
3.3基于谱熵的语音端点检测 18
3.4本章总结 18
4语音信号端点检测算法的探讨和实现 20
4.1语音信号的分帧 20
4.2短时能量的计算 21
4.3过零率的计算 23
4.4端点检测的流程和算法实现 26
4.4.1 端点检测的流程 26
4.4.2 端点检测算法的实现 27
5设计过程中遇到的困难及解决 31
5.1遇到的主要困难 31
5.1困难解决 32
6 结论 33
参考文献 34
致谢 35
附录 35
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