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西安建筑科技大学毕业设计 基于对象的视频编码方法的研究 共43页，19771字。
摘要
基于对象的视频编码是以图像处理、模式识别及人工智能为基础，充分利用人类视觉系统的生理和心理特征以及信源的各种性质去掉图像内容的冗余信息，采用基于对象的方法，实现对视频的压缩编码。
首先对视频编码方法的现状与发展做了简单的介绍，又比较性的介绍了基于对象的视频编码方法，对其编码框架进行了比较详细的说明。又对对象的形状编码的原理以及方法做了介绍，主要研究了基于BAB和DCT的形状编码，对其进行详细地讨论。在对纹理编码进行研究的时候，对基于DCT和基于DWT两种方法进行了详细的比较，说明了两种方法的优缺点，并对基于DCT的纹理编码做了比较详细的说明。在纹理编码的研究中，提出一种采用子带DCT对边缘宏块进行编码的方案，它可以比传统的DCT方法更能减小解码图像的方块效应，还保持DCT计算量小的特点，同时在低码率下可以获得与小波算法相当的较好的编码性能，并且进 一步提高了编码效率。
关键词：视频编码，视频对象，形状编码，纹理编码，子带DCT
目录
1绪论 1
1.1视频编码技术 1
1.1.1 视频编码技术的研究背景 1
1.1.2传统的视频编码技术 1
1.2 研究现状及发展趋势 2
1.3 主要研究内容 3
2 基于对象的视频编码技术 5
2.1 视频对象的介绍 5
2.2 视频对象编码框架 5
2.3基于对象的视频编码 8
3 形状编码方法 13
3.1 形状编码技术 13
3.2 形状编码的作用和影响 14
3.3 几种形状编码方法简介 15
3.3.1 基于块和基于边界的形状编码方法 16
3.3.2 基于 BAB的运动补偿和 DCT的形状编码 18
3.3.3 实验结果 20
4 纹理编码方法 22
4.1 纹理编码概念 22
4.2 纹理编码技术 23
4.3 基于DCT的方法与基于DWT方法的比较 24
4.4 基于DCT的纹理编码方法 26
4.4.1 边界宏块 26
4.4.2 基于DCT的视频编码算法的表述 27
4.4.3 DCT系数的量化 28
4.5 形状自适应DCT算法 28
4.6 子带DCT的边缘宏块纹理编码 30
4.6.1 基于子带DCT的边缘宏块纹理编码 30
4.6.2 边缘宏块的子带DCT编解码方案 31
4.6.3算法复杂度分析 32
4.6.4 实验结果分析 33
4.6.5 小结 35
5 总结 36
致谢 38
参考文献 39
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