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资料简介：
　　毕业设计论文 人脸面部特征提取技术的研究，共46页，18957字
　　
摘   要
　　
本文综述了人脸识别理论的国内外研究现状， 提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像预处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。图像处理技术是：图像灰度转换、自适应光线补偿、对比度增强、图像降噪处理、高斯平滑、边缘提取、二值化。在识别前，先对图像尽享灰度转化和光线补偿处理以及对比度增强。最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。
　　
关键字：人脸识别、光线补偿、灰度转换、对比度增强
　　
目　录
　　
中文摘要    I
　　
英文摘要    II
　　
第1章 绪 论    1
　　
1.1设计的主要内容    1
　　
1.1.1国内外研究现状    1
　　
1.1.2目前研究中存在的问题    3
　　
第2章 系统的需求分析与方案选择    4
　　
2.1可行性分析    4
　　
2.1.1 技术可行性分析    4
　　
2.1.2 操作可行性分析    5
　　
2.2需求分析    5
　　
2.2.1 应用程序的功能需求分析    5
　　
2.2.2 开发环境需求分析    6
　　
2.3预处理方案选择    7
　　
第3章 系统的概要设计以及各功能模块概述    10
　　
3.1应用程序的总体结构设计流程图如图3.1所示    10
　　
3.2图像预处理的层次图如图3-2所示：    11
　　
第4章   系统的详细设计    13
　　
4.1 系统运行流程图    13
　　
4.2图像处理详细设计（主要是个人的具体任务）    13
　　
第5章 系统的结构设计    21
　　
第6章 系统测试    22
　　
第7章 结论与展望    23
　　
论文小结    24
　　
致 谢    25
　　
参考文献    26
　　
附  录    27

资料文件预览：
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• 毕业设计-人脸面部特征提取技术的研究
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