资料简介：
基于LabVIEW的种子图像处理研究，毕业论文，共56页，22036字。
摘 要
数字图像处理技术的应用越来越广泛，在国防建设、工农业生产、人们的日常生活中，都用到了数字图像处理技术。图像识别是数字图像处理技术的一个组成部分，在卫星遥感、航拍等领域的应用也比较广泛。
本设计基于 LabVIEW 平台设计图像处理程序，实现了检测水稻种子图像特征功能。程序首先将彩色图像转换为灰度图像，再将灰度图像转换为二值图像，再对二值图像进行形态学处理，最后提取二值图像的几何特征，完成不同条件对种类识别工作的影响。通过图像处理获得种子特性，为种子检测奠定基础
建立数字图像处理的工作流程，利用LabVIEW编写软件程序，建立数字图像处与识别软件系统，利用数字图像处理技术对水稻种子的检测实现了快速、准确检测的目的,该技术具有先进性和良好的推广价值。
关键词： 图像识别；水稻；LabVIEW
目 录
摘要 I
Abstract II
第1章 绪 论 1
1.1机器视觉技术来源、背景及其意义 1
1.1.1机器视觉技术的来源 1
1.1.2机器视觉技术的背景及其意义 2
1.1.3机器视觉系统构成 3
1.2虚拟仪器及LabVIEW概述 4
1.2.1虚拟仪器发展概况 4
1.2.2 LabVIEW发展概况 5
1.3课题的提出 7
1.4本论文的主要工作 8
第2章 种子数字图像采集及处理的技术基础 9
2.1数字图像采集 9
2.1.1图像传感器 9
2.1.2图像数字化 10
2.2 数字图像处理 11
2.2.1 空域处理 11
2.2.2 灰度图像 14
2.2.3 图像的二值化 14
2.2.4频域处理 16
2.2.5掩膜的建立 19
2.3本章小结 21
第3章 基于LabVIEW的软件系统设计 22
3.1 系统总体设计 22
3.2程序设计 23
3.2.1 图像预处理 23
3.2.2掩膜图像的建立 25
3.2.3像素统计 25
3.3本章小结 25
第4章 种子特征的获取 26
4.1实验条件 26
4.2实验结果 26
4.2.1角度对实验的影响 26
4.2.2高度对实验的影响 29
4.2.3颜色对实验的影响 32
4.3本章小结 33
结 论 34
参考文献 35
附 录1 程序前面板 36
附 录2 程序后面板 37
附 录3 外文文献 38
致谢 49
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