资料简介:
毕业论文-基于matlab的数字图像分割技术研究及实现,共55页,17577字。
摘 要
本文通过对图像分割技术的深入研究,对图像分割的研究现状和国内外研究动态进行了跟踪,针对目前常用的图像分割技术如:阈值分割方法,边缘检测方法,边界法和区域法等作了总结。在matlab环境下用这些方法对一些具有不同特点的图像进行分割处理,并取得了比较满意的效果,为图像处理的进一步进行奠定了基础。最后对图像分割技术的研究前景和应用前景作了展望和预见。
关键词:图像分割,直方图,matlab实现
目 录
第1章 绪论 1
1.1数字图像处理技术简介 1
1.2数字图像处理的应用 2
1.3数字图像处理的优点 4
1.4数字图像处理方法 5
1.4.1空域法 5
1.4.2变换域法 6
第二章 数字图像处理基础 7
2.1 数字图像处理的主要研究内容 7
2.1.1图像变换 7
2.1.3图像增强和复原 8
2.1.4图像分割 8
2.1.5.图像描述 8
2.1.6图像分类(识别) 8
2.2相关概念介绍 9
2.2.1图像的表示方法 9
2.2.2图像的数字化 10
2.2.3灰度 10
2.2.4灰度图像 10
2.2.5像素(Pixel) 10
2.2.6图像二值化 11
2.2.7图像增强 11
2.2.8直方图 11
2.2.8.1直方图的基本概念 11
2.2.8.2直方图的性质 12
第三章图像分割 13
3.1 图像分割的研究现状 13
3.2图像分割在图象处理中的位置 13
3.3 图像分割的定义 14
3.4传统图像阈值分割法 15
第四章 MATLAB简介 16
4.1 MATLAB的主要功能 19
4.2 MATLAB的技术特点 21
4.3MATLAB的基本知识 22
4.3.1、基本运算 22
4.3.2、常用函数: 23
4.3.3MATLAB常用的三角函数 23
4.3.4适用于向量的常用函数有: 23
4.3.5重复命令 24
4.3.6逻辑命令 26
4.3.7基本xy平面绘图命令 26
第五章 基于matlab的算法实现及仿真 31
5.1基于阈值的分割方法 31
5.2边缘检测法 33
5.3边界法 35
5.4区域法 38
5.5其他特殊方法 41
结 论 46
参考文献 47
致 谢 49
资料文件预览:
共2文件夹,1个文件,文件总大小:782.50KB,压缩后大小:615.26KB
基于matlab的数字图像分割技术研究及实现 .doc [782.50KB]