资料简介：
毕业设计 视频图像中的人脸检测（共30页，15283字）
摘要
人脸检测问题研究具有很重要的意义，通过十年的研究，人脸检测技术可以应用到人脸识别、新一代的人机界面、安全访问和视觉监控以及基于内容的检索等领域，近年来受到研究者的普遍重视。人脸检测要走向实际应用，精度和速度是亟需解决的两个关键问题。本文首先系统地整理分析了人脸检测的各种方法及前景。其次介绍了一种利用简单方法高精度地实现人脸检测的方法，该方法基于RGB空间的肤色模板，运用特定的算法实现人脸定位。试验结果证明该方法具有良好的性能和一定实际应用价值。
关键字:人脸检测,RGB空间, 速度，人脸识别
目 录
1.绪论 1
1.1 引言 1
1．2人脸检测研究的历史 2
1.3 国内外人脸检测的现状 2
1.3人脸检测难点 3
1.4本文工作及内容安排 3
1.4.1本文的主要工作 3
1.4.2 论文各章内容安排 4
2.人脸检测的方法 4
2.1 模板匹配 4
2.2 基于器官特征的方法 5
2.3 示例学习 5
2.4 神经网络 6
2.5 基于隐马尔可夫模型的方法 6
2.6 基于AdaBoost的方法 6
2.7 形状分析 7
2.8 频域中的特征提取 7
2.9 多模态信息融合 7
3. 本设计的相关软件 9
3.1 关于OpenCV简单介绍 9
3.1.1 引 言 9
3.1.2 OpenCV 的特点 9
3.1.3 OpenCV 的函数体系 10
3.2 MFC简单介绍 10
4. 人脸检测系统设计 17
4.1人脸检测系统的设计目标 17
4.2系统的基本软件和硬件 17
4.3 人脸检测的整体框架 17
4.4关键技术方案和模块设计 18
4.4.1 视频图像捕获模块 19
4.4.2肤色检测和人脸定位模块 22
5. 总结 24
致 谢 25
参考文献 26
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