资料简介：
课程设计 Matlab环境下用M文件实现音乐信号的滤波去噪，共25页，6521字
摘要
本课程设计是在Matlab环境下，用M文件实现音乐信号的滤波去噪。首先采集一小段音乐信号，然后在Matlab中调入信号，画出它的波形图和频谱图，并播放声音，以便与滤波处理后进行对比，再用kaiserFIR滤波器，设定相应参数，并画出相应的图形，然后将音乐信号经过设计好的滤波器处理，绘制相应的时域和频域图形，与未滤波前进行对比，发现滤波后的声音比滤波前要明显清晰，达到了设计目的。数字滤波器是具有一定传输选择特性的数字信号处理装置,其输入、输出均为数字信号,实质上是一个由有限精度算法实现的线性时不变离散系统。它的基本工作原理是利用离散系统特性对系统输入信号进行加工和变换,改变输入序列的频谱或信号波形,让有用频率的信号分量通过,抑制无用的信号分量输出。数字滤波器和模拟滤波器有着相同的滤波概念,根据其频率响应特性可分为低通、高通、带通、带阻等类型,与模拟滤波器相比,数字滤波器除了具有数字信号处理的固有优点外,还有滤波精度高(与系统字长有关)、稳定性好(仅运行在0与l两个电平状态)、灵活性强等优点。数字滤波器按单位脉冲响应的性质可分为无限长单位脉冲响应滤波器IIR和有限长单位脉冲响应滤波器(FIR)两种。此课程设计,分析FIR数字滤波器的设计,数字信号处理课程的重要性及特点，并提出了帮助学生理解与掌握课程中的基本概念、基本原理、基本分析方法，以及用Matlab进行数字信号处理课程设计的思路，并阐述了课程设计的具体方法、步骤和内容。
关键词： FIR滤波器；MATLAB；音乐信号；噪声；数字信号处理；
资料文件预览：
共1文件夹，1个文件，文件总大小：176.50KB，压缩后大小：116.12KB
- 课程设计-Matlab环境下用M文件实现音乐信号的滤波去噪
龙波课程设计.doc [176.50KB]
我要下载：Matlab环境下用M文件实现音乐信号的滤波去噪
